互联网安全志愿者联盟成员李若冰：这样的事件每天在互联网上发生大大小小都有很多，其实我们是比较痛心的。我们需要加快步伐，进一步完善我们的工作。

发现并清除网络上的黄毒，这是李若冰和他的“互联网安全志愿者联盟”的目标之一。最初，他们的做法是在普通图片里寻找色情图片，但很快就发现，仅仅一个大型电商平台每天就有10亿量级的商品图片供浏览，面对互联网的海量信息，单纯靠人工搜索，不但费时费力，而且效果也不理想。

揭鉴黄师职业

李若冰：我们希望在有黄色信息被发布时，能够第一时间识别且拦截，而不是在它传播一定量以后，发现它、进行删除。所以我们需要数据算法的模型来攻克这一难题。

经过多年积累，联盟拥有了海量的图库，模型可以通过以图比图的方式进行智能抓取，然而，由于对色情的鉴定标准并不是非黑即白，因此在“黄色”还是“非黄色”的判断上，机器还是会犯错。这时候就需要鉴黄师的介入。

揭鉴黄师职业

2013年，联盟找到中国残联。培养一支稳定的安全领域专业志愿者团队，同时给残疾人提供一个自我实现的平台，两个组织一拍即合。

为了训练机器算法逐渐拥有人的思维模式，从而提高甄别图片的精准度，联盟的鉴黄师志愿者连续三年多做着同一件事情，就是对图片进行审核分类，用他们的行话说叫“打标”。

残疾人赵凯的团队现在每天每人要审核图片5000张左右，一个熟练的鉴黄师也得5个小时才能完成。志愿工作不能作为收入来源，他们中的绝大多数人白天还要上班，晚上才能鉴黄，午夜收工是常有的事。

鉴黄师的压力主要是精神上的，每天面对满屏的黄图，赵凯也适应了很久。明明是在做好事却要跟做贼一样躲躲藏藏，这让赵凯十分憋屈。

对于残疾人而言，养儿育女的过程比常人更加艰辛，也正因为如此，赵凯和妻子比任何人更渴望孩子能健康成长。最终，这份工作的意义和赵凯认真负责的劲头打动了妻子。而家人的理解更给了赵凯坚持下去的信心。

如今，联盟300多名鉴黄师志愿者已经累计审核模型图片两亿五千多张。在他们的努力下，模型算法的精准率提高超过20%，目前已在多个互联网平台投入使用，成为阻击网络色情的一道屏障。