(原标题:2017年AI都干了啥?)
AI去年很忙,忙着超越人类,也忙着帮助人类。小南早报特别推出这期关于AI的盘点,带你回顾AI(人工智能)在2017年的重大进展。
AI变得更像人了
人形机器人除了在外形上更像人类,它们的动作也更加灵活了,甚至连身体机能都在向人类靠近。美国机器人公司波士顿动力的机器人Atlas拥有立体视觉、距离感应等能力,不仅能规避障碍物,跌倒了能自己爬起来,还在去年11月学会了后空翻。东京大学的人形机器人Kengoro和Kenshire完全按照人类肌肉骨骼系统搭建,通过水循环系统还能表现运动后“流汗”的反应。
AI首次获得公民身份
机器人的权利在2017年成为了人们关注和争论的焦点之一,机器人索菲娅就是例子之一。索菲娅外形使用硅胶打造仿生皮肤,质感与人类皮肤非常相似,她可以模仿人的面部表情和情绪,但仍在学习这些情绪的含义。通过语音和人脸识别技术,她能理解言语模式并与人类进行对话。她还具备创造力、同情心以及移情的能力,甚至表达了想要组建家庭、生儿育女的愿望。
2017年10月,索菲娅作为小组成员参加了联合国会议,还被授予了沙特阿拉伯公民身份,成为史上首个获得公民身份的机器人。在过去一年里,索菲娅努力尝试融入人类社会,有了自己的推特账号,作客脱口秀节目,登上了时尚杂志的封面。
AI尝试激发人类的情感
2017年12月,美国麻省理工学院媒体实验室的Scalable Cooperation项目和联合国儿童基金会创新实验室推出了一个名为Deep Empathy的项目,试图利用深度学习,了解经受战争或自然灾害的社区的特点,并用模拟图像将世界上一些大城市与这些特点相结合,帮助人们想象如果自己遇到灾难会是什么样子,从而增加对难民的同情心。
AI在一些领域超越人类
这一年,AI在棋牌、医疗、推理能力等方面超越了人类,还学会了驾驶无人机、帮助科学家进行量子力学实验设计等。扑克一直被认为是机器难以攻克的游戏,但在去年1月,卡内基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus在赛程为20天、12万手牌的比赛中击败了四名世界级的扑克玩家。
围棋方面,在5月AlphaGo以3:0击败柯洁后,谷歌的Deep Mind并没有停下脚步,10月,Alpha Go Zero用更低的处理能力发现了此前人类和机器从来没有想到的战术,而且在三天之后就击败了它的“前辈”;12月,Alpha Go Zero再进化,通用棋类算法AI Alpha Zero问世。
AI可以产生自己的“子AI”
2017年5月,“谷歌大脑”(Google Brain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML,该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。
这个新生成的“孩子”名为NASNet,可以实时地在视频中识别目标,正确率达到82.7%,比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%,系统效率高出4%。为了应对AI的迅猛发展,谷歌Deep Mind还在10月成立了伦理与社会研究室,专门研究人工智能带来的社会伦理问题。
AI展现音乐素养
2017年6月,美国佐治亚理工大学音乐科技中心开发出的一款名为Shimon的机器人,会弹奏木琴,并能实时分析音乐,配合人类演奏,还能即兴独立创作乐曲。7月,瑞士EPFL研究大学开发的深度人工智能作曲家在听了2000多首歌曲后,能准确预测歌曲中50%的音符音调和80%的音符时值,可以制作出不同音乐流派的原创旋律。
不仅如此,美国歌手泰琳·萨顿(Taryn Southern)和人工智能音乐软件Amper Music共同完成音乐专辑《I AM AI》。一个Dadabots的AI还发行了金属音乐专辑。
AI会编故事了
麻省理工学院的媒体实验室在万圣节前夕推出一个AI系统“雪莱”,以深度学习法为基础,通过扫描和阅读论坛网站Reddit,收集并学习如何写鬼故事,网友还可以和它一起创作。
12月,一家人工智能公司Botnik Studios利用AI给《哈利·波特》续写了三页新故事,他们制作了一个叫做‘预言键盘’的算法,这个算法可以根据已经输入的内容来猜测接下来会出现的内容。AI创作的小说题目是《哈利·波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,里面有不少异想天开的情节,比如怀孕的伏地魔、罗恩尝试吃掉赫敏的父母等。
AI展露温情的一面
据《连线》杂志报道,记者詹姆斯·维拉赫斯(James Vlahos)在父亲患肺癌后,用录音笔将他和父亲的宝贵故事记录下来,并整理成长达九万多字的文字稿。随着父亲生命在渐渐衰弱,詹姆斯开发并完善了一个名为“dadbot”的聊天机器人,能够以问答和闲聊的形式,再次听到父亲的声音,以另一种方式让父亲永远留在身边。
2017年9月,美国波士顿东北大学开发了一款临终关怀机器人,与临终患者聊天,了解他们的治疗进展、药物和运动情况,机器人还为临终患者的葬礼计划、遗嘱和精神问题提供指导,甚至还有冥想课程,帮助引导人们接近生命的尽头。
AI正在抢走人类饭碗
2017年,对于“人工智能取代人类工作”的担忧声不绝于耳。即使是霍金,也表达了他类似的担忧。麦肯锡全球研究院发布报告称,到2030年,机器人将抢走4到8亿人的饭碗,相当于当前全球劳动力总量的1/5。
市场研究公司Forrester Research报告显示,到2027年,自动化将会减少17%的工作岗位,但会创造1490万个新工作岗位,风险最大的行业是建筑和采矿、工厂产品生产、办公室助理和销售人员。在中国市场,AI人才缺口可达百万级,相关领域的研究生毕业生年薪可达50万元。